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⼤家好，Weekly Gradient第 62 期已送达，本期内容深入探讨AI领域的最新发展，从大语言模型的技术原理到智能体的商业应用，涵盖了开源策略、模型优化、深度学习等多个方面，为读者提供了全面的技术视角和商业洞察。

⼤家好，Weekly Gradient第 61 期已送达，本期内容介绍了阶跃星辰在WAIC 2025前夕发布的新一代基础大模型Step 3，该模型采用MoE架构，总参数量321B，激活参数量38B，在多个开源多模态推理榜单上取得SOTA成绩，显著提升了推理解码效率，尤其在国产芯片上表现优异。

⼤家好，Weekly Gradient第 60 期已送达，本期内容深入探讨了AI时代数据的重要性及其在商业模式中的体现，揭示了中美数据服务市场商业模式的巨大差异，为技术从业者提供了全面的行业洞察。

⼤家好，Weekly Gradient第 59 期已送达，本期内容深入探讨了xAI发布的Grok 4多模态AI模型，包括其在多模态能力和超长上下文窗口方面的突破，以及在多个基准测试中的表现。同时，文章也讨论了围绕Grok 3的争议和Grok 4缺少模型卡的问题，以及其具有竞争力的API定价和新的消费者订阅层级。

⼤家好，Weekly Gradient第 58 期已送达，本期内容探讨了AI领域的最新进展，包括模型优化、大语言模型的应用、上下文工程的重要性、以及AI编程和多模态技术的发展。同时，也分析了AI在应用落地过程中面临的挑战和解决方案。

⼤家好，Weekly Gradient第 57 期已送达，本期内容涵盖了AI领域的最新进展和深度分析，包括技术突破、创业策略、多模态能力的发展、AI编程的实践、情感支持的探索、金融交易的创新、代码优化的技巧、提示工程的应用、上下文工程的重要性以及AI风险的讨论。

⼤家好，Weekly Gradient 第 56 期内容已送达，更多内容请查看周刊全⽂。本期揭秘AI Rokid硬件生死战；拆解Agentic Browser下一代产品形态；OpenAI官方智能体指南+鹅厂RAG血泪经验；MiniMax/月之暗面开源模型对决，Altman李飞飞最新洞察。

本文译自 How and when to build multi-agent systems

上周晚些时候发布了两篇标题看似相左的精彩博文：Cognition 团队的《不要构建多智能体》与 Anthropic 团队的《我们如何构建多智能体研究系统》。

尽管标题对立，但两者实则存在诸多共识，并揭示了构建多智能体系统的关键原则：

1. 上下文工程至关重要
2. 以”读”为主的多智能体系统比以”写”为主的更易实现

⼤家好，Weekly Gradient 第 55 期内容已送达，更多内容请查看周刊全⽂。