我要推出一个为期一年的会员计划，这篇文章我想从会员计划介绍、面向人群、会员权益、会员定价四个方面来介绍下，希望大家理性消费，务必先看权益部分的内容是否是自己未来一年内要聚焦和关注的，然后再看定价是否满足自己当前的消费能力。

这是本系列的第二篇文章，聚焦于智能文档处理（特别是 PDF 及图像解析）。无论是在模型预训练的数据收集阶段，还是基于 RAG 的知识库构建阶段，大量高质量数据通常以 PDF 或扫描图像的形式出现。由于这些文件的排版多样、格式不一以及扫描质量参差不齐，利用这些数据极具挑战。主要难点在于：一是有效提取内容信息和版面信息（如正文、标题、图注、图片、表格、公式等）；二是处理版面元素之间的关系。鉴于此领域的巨大需求，市场上既有开源框架，也不乏商业解决方案，涵盖了从传统 OCR 识别到新型多模态大模型，甚至两者的结合，本篇文章就对他们进行盘点并做功能解读，优缺点比较，应用场景选择推荐。

大家好！会员计划第 30 期会员通讯已送达！本期内容讨论了 Agentic RAG 及其在 AI 领域的应用，介绍了 ChunkRAG、Star Attention、ShowUI、Thanos 等模型和技术的最新进展，以及 DataWind 平台、LazyGraphRAG 模型、QwQ、GGUF-my-LoRA 平台、MCP、文本水印技术、纳米搜索等产品和工程的实践与发展，并探讨了 AI 在教育和营销领域的应用前景，以及 OpenAI 创始人 Sam 关于 AI 未来的看法。

为了撰写开源中国即将发布的大模型生态 2024 年报告中关于开发者中间件和开源工具的年终总结，我回顾了过去一年所关注的开源项目，并计划将其整理成一系列文章。这些文章将涵盖从智能文档处理、生成式 AI 推理平台的对比，到大模型的结构化输出支持及 TTS 技术的选项等多个方面。这一系列文章既是我个人的年终总结，也旨在为感兴趣的读者提供有价值的信息。
这是该系列的第一篇文章，主题围绕 RAG 技术。在过去一年中，RAG 技术成为大模型应用中最热门的方向之一，开源社区因此涌现了许多相关项目，包括面向个人开发者的 SDK 集成、企业级框架以及面向普通用户的 RAG 应用。本文将重点介绍那些成熟度较高且专注于 RAG 技术的项目，所以像 FlashRAG（一个高效、模块化的开源工具包，用于复现现有 RAG 方法和开发新算法）和 GraphRAG（一种基于图的 RAG 方法，通过利用实体间的结构信息提高检索精度和生成更加符合上下文的响应）这类具有创新性的研究项目不在本文讨论范围内，同样，像 LangChain 这样包含 RAG 处理模块的综合框架也不在讨论之列。