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LangChain 0.1 发布:核心重构、LangSmith 与 LLM 应用开发
LangChain 0.1 版本深度解析,聚焦核心重构、LangServe 部署与 LangSmith 商业化。本文助你高效构建、调试和监控 LLM 应用,加速 AI 落地。
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ChatGPT 一周年:程序员如何利用 LLM 实现自我成长与实践
ChatGPT 发布一周年,本文从程序员视角回顾大模型发展,分享利用 LLM 提升工作效率、扩展个人能力边界的实践经验,并展望 AI 未来。
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LLM 应用开发:Semantic Kernel 与 LangChain 框架对比与实践
本文深入比较 Semantic Kernel 和 LangChain 两大 LLM 应用开发框架。通过构建支持联网的智能 AI 助手,分析其关键概念、语言支持及实现差异,助你选择最适合的工具。
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RAG 优化:滑动窗口上下文扩展方案,高效处理大规模文档与精准检索
探索 RAG 优化方案,通过滑动窗口动态扩展上下文,有效处理大规模文档。该方案旨在保留关键信息,提升检索效率,实现灵活配置。