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• Deep Agents 的上下文管理技术

  2026年1月28日 8:00

  深入解析 LangChain Deep Agents SDK 的三种上下文压缩技术：大工具结果卸载、大工具输入卸载和对话摘要，防止上下文腐烂。

• Agent 应用：代码执行重构 MCP 工作流，节省 90% 上下文开销

  2025年11月12日 6:00

  Agent 应用通过代码执行重构 MCP 工作流，告别低效工具调用，大幅节省上下文开销。本文深入分析 LLM 编码优势，提升 AI 应用效率与复杂性。

• 多智能体系统：Anthropic 构建实践与LangChain 视角下的挑战与策略

  2025年6月18日 1:00

  深入探讨 Anthropic 和 Cognition 构建多智能体系统的策略与挑战。文章强调上下文工程的重要性，并分析读写密集型系统的差异，为可靠的 AI 应用开发提供实践指导。

• MCP 深度解析：Anthropic 工程师揭秘 AI 应用扩展协议

  2025年4月9日 6:00

  Anthropic 工程师深度解读 MCP (Model Context Protocol) 的起源、技术细节与设计思路。了解 MCP 如何通过工具、资源、提示词等原语，标准化 AI 应用的扩展能力，提升开发效率。