The Connector 周刊#12:如何高效微调你的 LLM
The Connector 每周会选取我从信息流里获取的有价值内容,包括 AI 探索专题、Github 开源库推荐、工具介绍和一些文章书籍等,目标是链接互联网上的优质内容,获得更多的灵感和知识,从而激发彼此的创造力。
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AI 探索
- 推理服务:关于机器学习模型推理服务工程实践的一系列文章索引。
- CUDA 编程框架:从底层的 GPU 硬件结构讲起,关于 CUDA 编程框架以及高性能计算话题的系列文章。
- 一文搞懂!如何高效微调你的 LLM:比较了 PEFT 库支持的 LoRA,Prefix Tuning,P-Tuning,Prompt-Tunning 四种微调方法的原理。
- AI大模型时代的“卖铲人”:堆栈AI Infra:中金出的关于 AI Infra 研报,内容挺全,可以了解生态。
开源推荐
- photoshot:一款开源的 AI 头像生成器 Web 应用程序。
- open-interpreter:OpenAI 代码解释器的开源实现,可以直接本地运行,完成度和稳定性都很高。
- AwesomeSwift:需要学习SwiftUI 的同学可以参考,整理了日常开发所需的各种元素。
工程师工具
- removebg:在线抠图工具,图片去除背景。
- FramerAI:一个网站设计平台,它可以根据你的设计生成代码,简化了网页设计的过程,做登陆页的好工具。
- Top podcasts:snipd 将其平台上热门播客专为文字版,并做了一个收集分享页面。
- 多种草 AI:围绕小红书做的一个工具站。
值得一看
- AWS 网络基础知识:深入浅出讲解 AWS 网络服务的知识,包括 VPC,子网,网络访问控制等内容。
- Web 音视频入门:关于 Web 音视频处理的一系列入门文章,对于刚接触的开发者可以快速了解脉络。
- 技术同学必会的MySQL设计规约:MySQL 最佳实践,可以作为个人日常工作的检查清单。
- 100-word-stories:每天一篇 100 字左右的英文小故事。
The Connector 周刊#12:如何高效微调你的 LLM