第三篇：Agent 的记忆系统应该怎么设计

Agent 的记忆系统要解决的不仅仅是让模型记住更多聊天记录，还需让系统在合适的时机取回合适的信息，并把一次任务中的有效经验沉淀为可复用资产。LLM 的上下文窗口负责当前任务的工作记忆，外部存储负责长期记忆，检索与整理机制负责把两者连接起来。

一个可用的记忆系统至少要回答五个问题：

• 哪些信息必须保留在当前上下文中
• 哪些信息应该写入短期或长期存储
• 检索时如何判断相关性和可信度
• 旧记忆如何更新、合并和遗忘
• 记忆是否真的改善了任务结果

因此，记忆管理是一套围绕上下文、检索、压缩、更新和评估的系统工程。