Agent 工程化
从原型到生产，系统讲解 AI Agent 工程化，包括架构设计、可靠性、可观测性与实际落地经验。
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Harness Engineering 深度解析：Agent 工程新范式
深入解析 Harness Engineering 的核心理念，系统介绍从文件系统到沙箱环境、从知识管理到架构约束的完整 Harness 组件体系，以及 5 个月 0 人工代码实践的经验教训。
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Deep Agents 的上下文管理技术
深入解析 LangChain Deep Agents SDK 的三种上下文压缩技术：大工具结果卸载、大工具输入卸载和对话摘要，防止上下文腐烂。
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AI Agent 上下文工程：LangChain & Manus 五大策略与实践
LangChain 与 Manus 深度解析 AI Agent 上下文工程。学习卸载、缩减、检索、隔离、缓存五大策略，有效解决上下文爆炸，提升 Agent 性能与效率。
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构建可靠 Agent 应用的 12 种工程化模式
本文整理自 HumanLayer 创始人 Dex Horthy 的技术分享，借鉴经典 12-Factor App 方法论，提炼出构建可靠 LLM 应用的 12 个工程原则，帮助开发者从原型走向生产级应用。