Agent 工程化

从原型到生产，系统讲解 AI Agent 工程化，包括架构设计、可靠性、可观测性与实际落地经验。

• 第五篇：怎样让 Agent 具备真正的推理能力

  2026年3月28日 8:00

  讨论 Agent 的推理能力如何构建，覆盖任务分解、思维链、自我一致性、反思、ReAct、规划和代码推理。

• 第四篇：Agent 如何调用工具连接真实世界

  2026年3月27日 8:00

  讨论 Agent 的工具使用能力，覆盖 Function Calling、MCP、代码执行、沙箱、Browser Agent、Skills 和安全控制。

• 第三篇：Agent 的记忆系统应该怎么设计

  2026年3月26日 8:00

  讨论 Agent 记忆系统的设计方法，覆盖上下文窗口、RAG、三层记忆、经验沉淀、记忆整理与评估。

• 第二篇：Prompt 是 Agent 系统的行为控制入口

  2026年3月25日 8:00

  讨论 Prompt 在 Agent 系统中的工程作用，覆盖角色设定、示例约束、输出格式、工具调用、自我优化，以及生产环境中的稳定性控制。