Agent 工程化
从原型到生产，系统讲解 AI Agent 工程化，包括架构设计、可靠性、可观测性与实际落地经验。
-
AI 搜索与信息处理：从检索到知识生成
从信息源、幻觉控制与深度搜索能力出发，讨论 AI 搜索如何从“搜索结果摘要”升级到知识生成。
-
Harness Engineering 深度解析：Agent 优先时代的软件工程新范式
深入解析 Harness Engineering 的核心理念，系统介绍从文件系统到沙箱环境、从知识管理到架构约束的完整 Harness 组件体系，以及 5 个月 0 人工代码实践的经验教训。
-
Deep Agents 的上下文管理技术
深入解析 LangChain Deep Agents SDK 的三种上下文压缩技术：大工具结果卸载、大工具输入卸载和对话摘要，防止上下文腐烂。
-
AI Agent 上下文工程：LangChain & Manus 五大策略与实践
LangChain 与 Manus 深度解析 AI Agent 上下文工程。学习卸载、缩减、检索、隔离、缓存五大策略，有效解决上下文爆炸，提升 Agent 性能与效率。