Agent 工程化
从原型到生产，系统分享 AI Agent 工程化，包括架构设计、可靠性、可观测性与实际落地经验。
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第一篇：Agent 如何重塑软件开发范式
建立 Agent 工程化的基础认知，完整讨论 Agent 核心能力、Agent 工程与传统软件工程的区别，以及研发模式的变化。
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Harness 工程：OpenAI & Martin Fowler 定义 Agent 工程新范式
深入解析 Harness Engineering 的核心理念，系统介绍从文件系统到沙箱环境、从知识管理到架构约束的完整 Harness 组件体系，以及 5 个月 0 人工代码实践的经验教训。
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上下文工程：LangChain & Manus 五大策略与实践
LangChain 与 Manus 深度解析 Agent 上下文工程。学习卸载、缩减、检索、隔离、缓存五大策略，有效解决上下文爆炸，提升 Agent 性能与效率。
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构建可靠 Agent 工程的 12 条原则
整理 12 条 Agent 工程模式，说明如何用配置、工具接口、人机协作、可观测性和持续优化，构建可靠 Agent 应用。