Agent 工程化
从原型到生产,系统讲解 AI Agent 工程化,包括架构设计、可靠性、可观测性与实际落地经验。
-
第三篇:Agent 的记忆系统应该怎么设计
讨论 Agent 记忆系统的设计方法,覆盖上下文窗口、RAG、三层记忆、经验沉淀、记忆整理与评估。
-
第二篇:Prompt 是 Agent 系统的行为控制入口
讨论 Prompt 在 Agent 系统中的工程作用,覆盖角色设定、示例约束、输出格式、工具调用、自我优化,以及生产环境中的稳定性控制。
-
第一篇:Agent 如何重塑软件开发范式
建立 Agent 工程化的基础认知,完整讨论 Agent 核心能力、Agent 工程与传统软件工程的区别,以及研发模式的变化。
-
Harness 工程:OpenAI & Martin Fowler 定义 Agent 工程新范式
深入解析 Harness Engineering 的核心理念,系统介绍从文件系统到沙箱环境、从知识管理到架构约束的完整 Harness 组件体系,以及 5 个月 0 人工代码实践的经验教训。