上篇文章发出后 2026 年，AI 智能体如何在企业落地，群里小伙伴反馈讲的太面面俱到，不聚焦。这篇文章就结合我两年的实践，聊聊我对 OPC 的真实看法，也顺便说说我在做的事，此外下月底准备搬去杭州了，欢迎杭州的朋友和我约 ☕️。
为什么 OPC 是伪命题
细心的朋友可能会发现，我的公众号介绍有两个标签：产品工程师，野生技术顾问。这对应着我正在做的事：做自己的 AI 工具产品，以及 ToB 服务（培训、咨询、落地都干）。大概从 2024 年初就开始了（详见：2024 年，基于大模型的 Agent 如何在企业落地？），用当下时髦的话讲，这叫 OPC（One-Person Company，一人公司）。经过两年实践，我的结论是：OPC 是个伪命题，不如叫一人业务。
公司本质上是工业时代遗留的组织形式，它的设计初衷是聚合资本、分工协作、分摊风险，通过层级结构管理多人协作。但今天，一个具备完整能力的个体，借助互联网和 AI 工具，完全有可能独立完成从产品创造、营销推广到交付服务的整个商业闭环。他所运作的，与其说是一个公司，不如说是一个一人业务。这不再是传统公司形态的缩小版，而是一种全新的、基于个体的组织形式。
那些被广泛宣传的成功 OPC 案例，主角在注册一人公司之前，通常早已通过多年积累，拥有了强大的个人品牌、行业资源或成熟的客户网络。一人公司对于他们而言，只是水到渠成后选择的一种法律外壳。
忘掉公司，聚焦业务。核心任务是不断打磨自己独立解决市场问题、交付完整价值的能力，你的组织形态是高度灵活、动态演化的一人业务体，可能今天是你一个人，明天因一个项目临时链接几位合作伙伴，后天又恢复独自运作。
AI 圈子里 OPC 的真实生态
据我所知，AI 圈子里 OPC 的赚钱方向无非是三类：做自媒体接广告变现、给企业做 AI 培训、做自己的 AI 工具产品。
第一类如果做不到头部，持续性非常差。AI 这个赛道刚起来那几年还有机会，现在已经太拥挤了。不过对想试水 OPC 的人，确实是门槛最低的路子。
后两类成功的也不多，但赚点小钱是可以的。特别是做技术出身的人，大多缺少销售获客资源，即便找到一些合作渠道也非常有限。结果是市场变化太快，自己折腾得又累又赚不了大钱，最后基本只能当副业搞，靠本职工作提供稳定现金流。
没有 OPC 的时候，没工作叫下岗工人、失业人群；有了 OPC，就叫新就业形态、超级个体 🐶。不过正向地看，个体工商户承担无限连带责任，而 OPC 是有限责任。OPC 本质上是用一种创新形式为个人背书、激活经济活力，从这个角度看，这个机制设计得挺好。
两年实践的四个心得
让自己擅长一件事，想办法靠它赚钱，然后尽可能长久地做下去。 这是我做 OPC 过程中最深的一点体会。下面展开说几条具体经验。
保持业余者的好奇心，比成为专家更重要
我不觉得自己的技能属于某个特定类别。我把自己看作一个解决问题者，受好奇心驱动，遇到什么问题，再去学什么工具或者造自己的工具。这种心态让我能跨领域思考，不被单一技能束缚。
多面手必须让自己看上去像专家
独立接活之后，我一直能感受到多面手与专家之间的矛盾。理论上，所有公司都喜欢适应性强、能承担多个岗位的角色。但实际上，大多数合作和项目对接更偏向专家。
这意味着，即便你是多面手，对外也必须让自己看上去像专家。把自己说成多面手，很影响揽客。客户希望听到你说自己是专家，而不是某个通才之类的模糊说法。
我的沟通策略很简单：说客户想听的话。我把自己包装成一位 AI 产品解决方案架构师，关于角色画像可以看这里。然后在帮客户达成目标时，实际可能又变成顾问、开发者、产品经理、项目管理等角色。这个定位很快发挥了作用，让我一直有客户。
放慢速度，想清主线
只有想清楚你到底在做什么、为什么而做，才有机会对自己说不。拒绝的能力，在资源有限的一人业务中尤为重要。详见这两篇 2026 年，AI 智能体如何在企业落地、2024 年，基于大模型的 Agent 如何在企业落地？，我的主线两年来一直没变，接下来我还要继续聚焦，缩小范围。
OPC 仍然需要团队，但规模可以很小
关于替代和岗位淘汰，我觉得大家把重点搞错了：设计、产品、开发，不是谁替代谁，而是会出现一个融合上述能力的新角色。不能快速切换到这种新角色的传统岗位，才会被淘汰。产品经理可以用 AI 快速做原型，甚至写出可运行的 Demo；设计师可以直接生成交互动效和前端页面；开发也可以借助 AI 更快理解业务、补齐方案细节。角色边界会被不断打薄，过去需要多人交接的中间环节，会被一个更综合的人直接串起来。
这个新角色在不同公司有不同的叫法，但工作内容不再是被动承接一个单点，而是负责一条业务线，为最终结果负责。这也正是我说的仍然需要组织，但组织可以很小——问题定义和结果把控始终少不了人的参与，纯一人公司根本不现实。
以我比较熟悉的产品开发为例，理想的配置是三个人：一人负责 PLG 模式下的增长获客，一人负责商业模式和产品设计，一人负责技术架构和实现。这三个角色分别对应商业判断、产品设计、工程实现。
接下来的计划
上述的判断也决定了接下来我要怎么干。主线有两条：一是把 ToB 落地服务做轻做深，二是用内容建立可持续的获客漏斗。
ToB 落地服务做轻做深
做轻和做深看似矛盾，但在我这里是自洽的。
做轻，就是砍掉低价值环节。 企业服务我原来按三个阶段推进：认知对齐、试点探索、规模复制，对应培训、咨询、落地。但培训我慢慢不做了。对企业学员来说，这和领导安排的其他培训没有区别，大多数人带着任务来，除了去年 DeepSeek 和今年 OpenClaw 这两波热点，平时没什么积极性。对我自己而言，这也是低水平重复。更关键的是，培训中间利益方太多，客户出五万，到交付方手里往往不到一半，心累。
现在我主要做咨询和落地，用一种更轻的 FDE 模式。合作前提是已经有在运转的生意模式，想试试能否借助 AI 放大杠杆。你提供完整业务需求，我拉一个三人小群（你、你的付费客户、我），在一周内免费做出第一版 MVP，这个速度现在靠 AI 编程工具已经能跑通。产品跑出第一单以后，我们再签权益合同，利润分成，前期不收开发费用。
做深，就是把交付沉淀成产品。 我把之前的案例整合起来，推出一个覆盖 80% 需求的产品矩阵（当然也是从我已有的工具产品改造而来，也都是和外贸生意相关），之后只接和产品方向契合的落地服务，把客户的需求反馈反哺到产品里，不在产品矩阵迭代路线图里的咨询一概不接。
内容建立可持续的获客漏斗
博客为主，自媒体为辅
我主要精力放在博客上，每天大概有 10K+ 浏览量。顺着博客来的客户质量反而更高，因为发一封正式邮件比随手加个微信的门槛高得多。愿意写邮件的人，通常对我已经有过了解，需求和问题也表达得更清晰。
自媒体也是不错的获客渠道，但流量导向和自己真正想写的内容天然冲突，专门去迎合读者是浪费时间，所以这个号更新不多。不过既然为了获客，国内自媒体平台也不能放过。
策略是分三层递进：免费内容吸引大众，落地经验内容做付费门槛并引导到博客，愿意付费且认同的人再进一步用 FDE 模式合作。
付费专栏围绕三个方向展开：
- AI 商业化落地手册：真实 AI 落地案例，帮助企业和创业者理解 AI 时代正在发生什么。
- Agent 工程化：AI Agent 从原型到生产，包括架构设计、可靠性、可观测性和实际落地经验。
- AI 产品构建：AI 产品从 0 到 1，覆盖需求挖掘、MVP、流量获取、SEO、支付接入、破首单和增长。
这三个方向既是内容，也是筛选。认同这套方法论的人，自然更可能成为 FDE 模式的合作对象。
写在最后
我偏好现金流导向的商业模式，不看好靠估值、面向 VC 讲故事的逻辑。我喜欢的合作对象，也是已经有在运转的业务、想解决具体卡点的人。简单说，你不知道 AI 能不能做到，但觉得某个问题要是能解决掉，收益提升特别大，你可以大胆提一些想法，我来帮你判断和实现。典型的反面案例，一上来就说要做 AI 推荐、AI 知识库、工作流、智能体、Skill，这种属于拿着锤子找钉子，这是我最反感的。
如果你有一人业务的想法，或者需要 AI 解决方案设计与落地，欢迎找我聊聊。
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