The Connector 周刊#18:知名SaaS服务都是怎么报价的?

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LangChain编程从入门到实践

AI 探索

  1. Why your next AI product needs RAG implemented in it:本文介绍了如何构建一个使用RAG增强的聊天机器人。文中首先讨论了构建前端部分的步骤,包括允许用户上传PDF文件、对其建立索引以及与之进行对话。接下来,介绍了如何创建基于上传PDF文件内容的矢量数据库,以及如何与外部数据库进行交互。然后,介绍了一个定制化的prompt模板,用于在回答用户问题时提供更多上下文。随后,展示了构建聊天界面的步骤,并详细解释了如何从索引库中获取与用户查询相关的语境,以及如何将这些语境与prompt合并。最后,介绍了如何将prompt和语境传递给语言模型,并流式传输生成的回答。
  2. 从第一性原理看大模型Agent技术:如果你一直关注 AI 领域,你应该能看到一个清晰的技术脉络,一开始大家玩 Prompt 工程,接着是Prompt Chain或Flow,再到Agent,多Agent,很清晰的一个脉络架构,本文会沿着这个脉络给大家分享相关的经典工作。
  3. Llama 入门指南: Meta 发布的关于 Llama 入门指南,提供了设置Llama的信息和资源,包括访问模型、托管、操作指南和集成指南。此外,还可以在构建Llama时找到辅助材料。
  4. wandbot:一个真实生产的 RAG 应用,使用llama-index和openai gpt-4构建的Weights & Biases文档问答机器人。该机器人利用FAISS后端进行检索增强生成,以检索相关文档并有效处理用户查询,并提供准确、上下文感知的回答。它还支持定期数据摄取和报告生成,用于持续改进;集成了Discord和Slack,能与流行的协作平台无缝对接;通过Weights & Biases Tables进行日志记录和分析,以进行性能监控和持续改进;当GPT-4无法生成回答时,使用回退机制进行模型选择;通过检索准确性、字符串相似度和模型生成的回答正确性等多种指标进行评估。
  5. Query Transformations 查询转换:最初的RAG通常将文档分成块,并将它们嵌入,从而检索与用户问题具有高语义相似性的块。然而,这样做会出现几个问题:(1)文档块可能包含与检索无关的内容,这会降低检索效果;(2)用户问题可能措辞不当,难以进行检索;(3)需要从用户问题中生成结构化查询(例如,用于使用元数据过滤查询向量存储或SQL数据库)。LangChain的最新博客总结了一些实现思路来帮助解决这些挑战。(1)多表示索引:创建一个适合检索的文档表示(比如摘要)。(2)查询转换:在本文中,我们将回顾几种改变人类问题以改善检索的方法。(3)查询构建:将人类问题转化为特定的查询语法或语言。

开源推荐

  1. Linen:Linen 是一个可通过谷歌搜索的社区聊天工具,作为 Slack 和 Discord 等封闭工具的替代品而构建的。现代社区建立在聊天基础之上,Slack 和 Discord 能够帮助团队快速得到实时答案,但它们却可能成为混乱的信息漩涡,反而是存在于论坛中的社区,那里有更好的结构和搜索引擎友好性。
  2. tinacms:一个支持可视化编辑和Git的内容管理系统。
  3. Documate:一款开源工具,旨在将AI聊天对话无缝嵌入到您的文档网站中,它利用网站内容生成实时回答用户的问题,有效地充当平台上的“ChatGPT”,轻松与VitePress、Docusaurus、Docsify和其他任何文档网站集成,无需AI或LLM知识。

工程师工具

  1. FocuSee:教程录制工具 Screen Studio 的竞品,免费版本支持导出720p 60fps的视频,效果几乎一样,可以作为免费平替。
  2. 阿里云盘:依托阿里云盘将自己的资源托管到网页,随时随地可供他人访问。
  3. Together AI:GPU集群资源托管商,可以通过Together API微调和运行大型AI模型,支持为50+的聊天、语言、编码和图像模型启动推理VM,支持微调所有层级,控制超参数,下载权重。

值得一看

  1. https://blog.paigo.tech/p/five-modern-pricing-frameworks-that:这篇文章介绍了海外SaaS产品报价的几种模型,来自专业产品计量报价SaaS Paigo的CEO的分享,可以了解到 OpenAI,Snowflake,Zapier, Clickup等知名SaaS都是怎么报价的?
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The Connector 周刊#18:知名SaaS服务都是怎么报价的?

https://liduos.com/the-connector-weekly-18.html

作者

莫尔索

发布于

2023-10-29

更新于

2024-05-24

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