Agent 工程化
从原型到生产,系统讲解 AI Agent 工程化,包括架构设计、可靠性、可观测性与实际落地经验。
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第十一篇:如何构建一个类 Manus 产品
梳理通用 Agent 的核心能力,包括联网搜索、信息整合、工具调用和多轮任务执行,帮助判断系统边界。
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第十篇:如何搭建 Agent 可观测与评估体系
系统整理 Agent 可观测与评估体系,说明如何用 Trace、评估集、自动化评测和人工复核判断 Agent 是否持续变好。
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第八篇:Manus 框架解析
解析类 Manus Agent 如何处理长任务执行,覆盖规划、工具调用、文件系统、上下文压缩、子 Agent、沙箱和安全边界,帮助团队判断是否需要动态规划式 Agent。
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第九篇:Pi 框架解析
解析 Pi 代表的最小 Agent 架构,说明如何用少量 Prompt、工具、上下文和验证机制构建低成本、可测试、易迭代的 Agent 系统。