Agent 工程化
从原型到生产,系统分享 AI Agent 工程化,包括架构设计、可靠性、可观测性与实际落地经验。
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第八篇:Pi 框架解析
解析 Pi 代表的最小 Agent 架构,说明如何用少量 Prompt、工具、上下文和验证机制构建低成本、可测试、易迭代的 Agent 系统。
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第九篇:如何让 Agent 执行长程任务
解析类 Manus 产品如何处理长任务执行,覆盖规划、工具调用、文件系统、上下文压缩、子 Agent、沙箱和安全边界。
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第七篇:LangGraph 框架解析
系统解析 LangGraph 如何用状态机和图式编排构建可控 Agent 工作流,适合需要稳定流程、可恢复执行和可观测能力的工程团队。
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第六篇:Agent 框架应该怎么选
讨论 Agent 执行框架的选型方法,选框架不是选最流行的库,而是选择一种适合任务复杂度、可靠性要求和团队能力的控制方式。