Agent 工程化
从原型到生产,系统讲解 AI Agent 工程化,包括架构设计、可靠性、可观测性与实际落地经验。
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第七篇:LangGraph 框架解析
系统解析 LangGraph 如何用状态机和图式编排构建可控 Agent 工作流,适合需要稳定流程、可恢复执行和可观测能力的工程团队。
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第六篇:Agent 框架应该怎么选
讨论 Agent 执行框架的选型方法,选框架不是选最流行的库,而是选择一种适合任务复杂度、可靠性要求和团队能力的控制方式。
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第五篇:怎样让 Agent 具备真正的推理能力
讨论 Agent 的推理能力如何构建,覆盖任务分解、思维链、自我一致性、反思、ReAct、规划和代码推理。
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第四篇:Agent 如何调用工具连接真实世界
讨论 Agent 的工具使用能力,覆盖 Function Calling、MCP、代码执行、沙箱、Browser Agent、Skills 和安全控制。