The Connector 周刊#13:软件开发中的交互式 Agent 设计
The Connector 每周会选取我从信息流里获取的有价值内容,包括 AI 探索专题、Github 开源库推荐、工具介绍和一些文章书籍等,目标是链接互联网上的优质内容,获得更多的灵感和知识,从而激发彼此的创造力。
The Connector 周刊#13:软件开发中的交互式 Agent 设计
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The Connector 周刊#12:如何高效微调你的 LLM
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国内各大厂商的大模型服务纷纷上线,应用密集落地应该是接下来的主旋律,将之前看过的 LLM Bootcamp 系列视频(由 The Full Stack 出品,内容由 11 节 talk 组成,质量很能打,感兴趣可以去看原视频)分享下。本篇主要是 LLMOps 这节讲座的笔记,包括如何选择基础模型、如何评估模型性能、模型的部署、如何管理Prompt的迭代过程、监控和持续改进,以及最后提出的测试驱动 LLM 应用开发的理念,比我的之前这篇更详尽,可以作为每个 LLM 应用开发者的一个 checklist,在应用国内基础语言模型服务时提供参考。
如何提高 LLM 可靠性和稳定性?开源项目 guidance 分享
在复杂的 LLM 应用开发中,特别涉及流程编排和多次 LLM 调用时,每次的 Prompt 设计都取决于前一个步骤的大模型输出。如何避免大语言模型的”胡说八道”,以提高大语言模型输出的可靠性和稳定性,成为一个具有挑战性的问题。在开发应用的过程中,我发现了微软推出的开源项目 guidance,能够很好地解决这一繁琐问题,本篇文章对此进行详细说明。
The Connector 周刊#10:DevOps 文化实践指南
The Connector 每周会选取我从信息流里获取的有价值内容,包括 AI 探索专题、Github 开源库推荐、工具介绍和一些文章书籍等,目标是链接互联网上的优质内容,获得更多的灵感和知识,从而激发彼此的创造力。
基于大语言模型构建的应用想要进行快速展示,相比自行搭建云服务器环境,使用一个成熟的 PaaS 平台,辅以集成的开发工具,不仅降低部署难度,也让 LLM 应用的开发者脱离底层细节,更能把精力放在创新应用上,加速从原型到上线的过程。本文将探讨几个带有免费计划的 PaaS 平台及其优缺点,为 LLM 应用开发者提供一份参考。
The Connector 周刊#9:LLM 的对齐问题和网络安全
The Connector 每周会选取我从信息流里获取的有价值内容,包括 AI 探索专题、Github 开源库推荐、工具介绍和一些文章书籍等,目标是链接互联网上的优质内容,获得更多的灵感和知识,从而激发彼此的创造力。
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The Connector 周刊#7:如何在ProductHunt冷启动?
The Connector每周会选取我从信息流里获取的有价值内容,包括但不限于小众产品介绍、AI应用探索、Github开源库推荐以及论坛社区的优质文章等,目标是链接互联网上的优质内容,获得更多的灵感和知识,从而激发彼此的创造力。