OpenAI最近发布了一次更新，3.5可以支持16k的token，更新了gpt-3.5-turbo-0613 和 gpt-4-0613两个模型，同时这两个模型在chat completion的api中增加了一个叫 Function Calling 的新功能，本篇文章对其功能进行探究，并分析其作用。

安利一下 ChatGPT API 续费的新渠道 WildCard，注册方便，开卡速度快， 最重要的是它支持支付宝付款，其它平台都需要先去购买稳定币来兑换， 这对普通用户来说门槛太高。还有高昂的手续费， WildCard的开卡费是9.9美元， 没有后续的月费用。

提示攻击是一种利用 LLM 漏洞的攻击方式，通过操纵输入或提示来实现。与传统黑客攻击（通常利用软件漏洞）不同，提示攻击依赖于精心设计的提示，欺骗LLM执行非预期的操作。提示攻击主要分为三种类型：提示注入、提示泄露和越狱。随着大语言模型的广泛应用，安全必定是一个非常值得关注的领域，下面这篇文章对当前已知的攻击方式进行梳理，希望对大家的工程落地有一定帮助！

最近离职了，准备休息一段时间再开启下一段职业生涯，想用这篇文章回顾下自己过去三年先后参与过的三款安全产品，虽然形态不同，但是业务（云安全）方向总体是一致的，整体选择思路上也是连贯的，本文就我在做什么，以及它们之间的联系做一下回顾。

最近跟着官方文档和 ChatGPT 糊了一个前端项目之后，基本理清了前端用的一些知识，开一篇博客进行梳理，随着学习深入会不断更新这篇入坑贴。

这篇文章总结了 50 条一些适合软件开发的 ChatGPT 提示词。这些提示可以协助完成代码生成、代码完成、错误检测、代码审查、API 文档生成等任务。我将其简单翻译如下，并附上英文对照原文

LangChain 就是一个 LLM 编程框架，你想开发一个基于 LLM 应用，需要什么组件它都有，直接使用就行；甚至针对常规的应用流程，它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。下面我们从新兴的大语言模型（LLM）技术栈的角度来看看为何它的理念这么受欢迎。

最近关于 AIGC 的热点新闻中，出现了许多以 Agent 方式使用 LLM 的项目，像 AutoGPT、BabyAGI、CAMEL 和 Generative Agents 这样的项目获得极大关注。笔者在研究和借助 LangChain 社区工具实现过这些项目之后，试图简单谈谈它们之间的区别以及每个项目的特性。

大模型在 NLP 任务中的出色表现确实为人工智能领域带来了新的发展和探索方向。语言作为思想的符号，是人类交流和表达的主要方式，因此理解和生成自然语言是通往通用人工智能（AGI）之路的一个重要方向。大模型的出现和不断优化，使得计算机能够更好地理解自然语言的含义和上下文，进而提供更准确、更自然的语言交互和信息处理。然而，要实现真正的通用人工智能，还需要解决许多挑战和问题，例如：如何将机器学习模型从“短期记忆”转变为“长期记忆”，如何让机器具备更深入的理解和推理能力，以及如何解决数据隐私和安全等问题。

ChatGPT虽然强大，但在国内的政策下，真要落地数据安全才是最重要的，Meta AI 发布的 LLaMA 让大家看到在相对较小的模型上使用大规模数据集训练并达到较好性能的曙光，笔者也第一时间使用 Docker 和 Alpaca LoRA 对 LLaMA 7B 大模型进行 Fine-Tune，内部使用达到预期效果。下面将该过程使用到的背景资料进行整理，为想私有化落地的朋友作为参考！