The Connector 周刊#4:如何做出伟大的工作?

The Connector每周会选取我从信息流里获取的有价值内容,包括但不限于小众产品介绍、AI应用探索、Github开源库推荐以及论坛社区的优质文章等,目标是链接互联网上的优质内容,获得更多的灵感和知识,从而激发彼此的创造力。

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LangChain编程从入门到实践

AI探索

  1. LLM 可控生成初探:LLM输出内容的可控性一直是当前研究的热点,作者探讨了 guardrails、NeMo-Guardrails、guidance、lmql四款致力于改善可控问题的开源项目,通过代码示例总结了各自的优势与缺点。

  2. 编写我自己的ChatGPT代码解释器:这篇文章利用Jupyter内核+Flask+Vite,手把手教你实现一个自己的ChatGPT代码解释器,有代码有解释,很值得读读。

  3. 《构筑大语言模型应用:应用开发与架构设计》:作者经过多个项目的实践,在本书介绍了构筑大语言模型应用的相关开源项目,包括LLM能力的充分运用、Prompt学习与编写模式、Chat模式等。作者还分享了关于LLM在研发效能方面的应用场景和实践案例,以及如何构建私有化的LLM工程化方式。

发现好产品

  1. Screenity:一个可以对浏览器 Tab 进行视频录制的 Chrome 插件,可以很方便地进行音视频的录制,过程中还可以像 PPT 一样做演示,也可以把自己给录进去,录制完成后支持对视频进行简单的裁剪和编辑。

  2. engblogs:借助GPT-3.5的生成各大科技公司的最新技术博客摘要,根据摘要再决定是否要深入去阅读,节省时间,产品很赞。

  3. Tabserve:Tabserve 是一个本地反向代理工具,利用 Cloudflare Worker 和 Web Worker,创建了一个互联网到本地主机的反向代理,让你能够轻松将本地 localhost 的网络暴露到互联网中,并且还可以无需申请证书的情况下实现 localhost 通过 https 进行访问。

  4. 沉浸式翻译:是一款我重度使用的浏览器插件,可以智能识别网页主内容区进行双语翻译,插件支持全平台浏览器,PDF文件翻译,EPUB电子书双语翻译、制作、导出,字幕文件翻译等功能,非常好用。

开源速递

  1. Data-Copilot:一种基于LLM的系统,可协助处理与数据相关的任务。它连接来自不同领域和用户口味的数据源,并具有自主管理、处理、分析、预测和可视化数据的能力。Data-Copilot可以查询和预测数据,支持的模型和数据源包括中国股票、基金和一些经济数据。它还可以自主设计各种具有不同功能的接口工具,并在无需人工干预的情况下将来自异构源的原始数据转换为图形、表格和文本。
  2. Spotube:一个跨平台的免费音乐客户端,使用Spotify和YouTube作为音源,无广告,可下载曲目,支持跨平台,体积小,数据使用量少,匿名登录,具有时间同步歌词和原生性能等特性。此外,它是开源和自由软件,播放控制在本地完成,而不是在服务器上。
  3. GPT Engineer:一个用户通过输入指令让AI自动生成代码的工具,AI会在需要时向用户询问并生成代码,该工具易于扩展和个性化,用户可以根据自己的需求进行定制。

值得一看

  1. PAUL GRAHAM:如何做出伟大的工作?:本文介绍了如何做出优秀的工作。首先,选择一个自己擅长、感兴趣的工作,并养成自己做自己项目的习惯。其次,学习足够的知识,接近知识的前沿,并注意到其中的空白。最后,保持好奇心和兴奋,不断探索自己感兴趣的领域。

  2. 一个独立创造者的五年:文章介绍了作者在成为独立创造者五周年的时候的回顾和总结。作者在离职后开始做算法教学视频网站AlgoCasts,但由于面向国内用户、一次性收费、需要不断生产新内容等问题,收益不稳定且存在盗版等问题。因此,作者一直想做SaaS(软件即服务),并渴望做一款面向海外用户、订阅制收费的产品的故事。

  3. 《学习突围》:一本关于提升学习力的实用手册,作者常青用自己的经历总结出了一套提升学习效率的知识体系,从学习心态、学习方法、以及学习习惯三大维度着手,方法比较具体,对于想要提升学习能力的人有很大的帮助,可以按照建议去执行看看。

The Connector 周刊#4:如何做出伟大的工作?

https://liduos.com/the-connector-weekly-04.html

作者

莫尔索

发布于

2023-07-16

更新于

2024-05-24

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