我在这篇 ChatGPT 发布一周年的总结文章中大模型时代，程序员如何实现自我成长？——一名普通开发者的 ChatGPT 一周年记，已经推荐了不少优质的信息源，但主要还是偏技术向，随着我自己的身份从纯研发角色转变为产品，我的信息源也对应做了一次更新，增加了非技术部分，经过两个月的迭代，基本还算满意，所以这篇文章来总结下。
The Verge 筛选的40本最经典的科技类书籍，这是他们的推荐语👉“我们对那些所谓有影响力的作品兴趣不大，而对那些经久不衰的作品更感兴趣，这些作品中的观点在今天依然具有现实意义，故事捕捉到了技术的本质，文字让我们在座位上站了起来。这些作品并没有对科技的单一理解，而是不断挑战科技的可能性。”看过其中几本，准备系统刷一遍，mark一下，将书目和介绍先翻译下👇
这篇文章是对《学习突围》这本书内容的大纲整理，具体内容是我按照自己的思考填充的，我觉得蛮全的，道理讲来讲去就是那些，但是实际操作起来的方式因人而异，书中提到的建议不具有普适性，方法只有适合自己的，不过可以作为一个自我管理的框架，随着自己经历的事情变多和经验的积累，将相应的技巧归纳到对应的层级中去，撰写一本个人的人生成长指南还是不错滴
最近想了解下深度学习相关的入门知识，找来找去发现了这本书，从最基础的概念出发，教读者动手实现一个深度学习框架，有基础的高等数学知识后基本可以无障碍阅读。顺便一提，这本书也是日本人写的，跟当初学 C 语言时看柴田望洋的《明解C语言》感觉一样，通俗易懂，尽可能把晦涩的概念讲的简单易懂。
因为留给阅读的时间少，所以才更需要认真选书，而书必须自己选，选书也是一种必须习得并培养的能力，别找人要书单，而且一旦有书单就有完任务之嫌:confused:，那只不过是给自己制造负担，自己要看的书需要自己找。下面总结几点方法基本上能帮助普通人做出自己的决定。
这本书重点讲如何用 Python 编写一个大型工程代码的，如何运用软件工程的思维，特别值得需要进阶的初学者阅读，涉及的一些规范到很少在其他书里提到，在这里简单总结下。